近期，我院人工智能与自动化系的师生在IET电力领域旗舰期刊《IET GENERATION, TRANSMISSION & DISTRIBUTION》中发表的研究论文“Digital twin-based online tools for electric power communication system training: Online digital twin power communication system”受到了全球学者们的广泛关注。

该论文在在线发表后的三个月内全文下载量位居该期刊中国作者2022年第四季度发表文章三月内下载量前五，因此荣获2022年第四季度“Wiley威立中国开放科学高贡献作者”。同时，该论文也被选为该期刊2023年第17期第1卷的封面论文。论文第一作者为我院人工智能与自动化系的博士研究生关世琦，通讯作者为该系胡文山教授和雷忠诚副研究员。

该论文介绍了数字孪生理论在电力通信系统中的设计与实现，通过网络技术、通信技术和数据实时传输方法，将实体的电力通讯系统映射到数字孪生系统中，再利用设备网络，实现生产设备的在线状态监测、故障查找与故障修复，为电力通讯系统的日常运维与检修提供了新的平台和方法。

       论文网址：https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1049/gtd2.12670

撰稿人：关世琦 供图：雷忠诚 关世琦 审稿：徐箭 胡文山 责编：刘乳燕