个人简介
龚庆武，博士，教授，博士生导师，中国能源研究会能源大数据专业委员会委员，IEEE
PES（中国）电力系统保护控制技术委员会故障分析与动模实验分委员会委员，湖北省电机工程学会理事，必赢76net线路院长助理，必赢76net线路创新与实验教学中心主任。长期从事电力系统及其自动化学科的研究工作。承担和主持了国家重点研发计划项目、国家科技支撑项目等几十项科研课题，在电力系统故障诊断与分析、人工智能在电力系统的应用、数字孪生在电力系统应用、电力系统运行与控制、电力系统继电保护等领域取得了一系列成果，研制的多项成果已在电力系统中投入运行，并有多项成果通过了中国电机工程学会、湖北省科技厅、湖北省教育厅等单位的鉴定，其中有些成果达到了国际领先水平，曾获得省部级奖4项，授权发明专利20多项，发表论文150余篇，其中在International
Journal of Energy Research 、IET Renewable Power Generation、IET
Generation Transmission &
Distribution、中国电机工程学报、电工技术学报、电力系统自动化、电网技术等权威期刊发表论文八十多篇，培养硕士60余名、博士11名（其中一人获得国家学术新人奖）。
研究方向
电力系统故障诊断与分析、人工智能在电力系统的应用、数字孪生在电力系统应用、电力系统继电保护、电力系统运行与控制。
开设课程
电力系统保护与控制、继电保护技术与运用、继电保护装置与应用
科研项目
1. 国家重点研发计划“电力物联网关键技术集成及应用验证”
2. 国家重点研发计划“应对风/光出力不确定风险的备用容量优化配置与紧急控制技术”
3. 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院项目“提升特高压直流输电能力的运行控制技术研究”
4. 国家电网总部指南项目“基于特高压直流换流站多场景仿真的保护及调控辅助校核技术研究和应用”
5. 中国电力科学研究院有限公司项目“保护设备标签体系及检修优化模型算法研究”
6. 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院项目“扎鲁特-青州±800千伏特高压直流线路对蒙东电网运行影响的研究”
7. 南方电网重点项目“基于大数据矩阵的配网异常状态监测与精确定位及系统研制”
8. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院项目“基于多维全状态感知的送端电网动态风险评估理论和方法研究”
9. 国网内蒙古东部电力有限公司项目“基于故障信息系统数据的输电线路精确故障测距软件研究”
10. 南方电网重点项目“基于多维全状态感知的大电网风险评估与差异化运维关键技术及示范研究”
11. 国网内蒙古东部电力有限公司项目“基于移动互联网技术的电力移动培训一体化系统研究与开发”
代表性成果
1.
Shi Chen, Qingwu Gong,等.Distributed Economic Control Method for Energy
Storage Unit with Random Time Delay[J].
ELECTRONICS，2023，12(8)，(SCI三区刊物，SCI/EI检索)
2.
Chen Shi， Gong Qingwu，等.Distributed economic dispatch for energy
storage units in DC microgrids with aperiodic sampled data，ELECTRIC
POWER SYSTEMS RESEARCH[J].2023，217（4）(SCI三区刊物，SCI/EI检索)
3. 王誉博，龚庆武，乔卉，等.考虑电动汽车用户意愿的滚动优化调度[J].电力自动化设备，2022，42（10）：54-61.（EI源刊）
4.
Chen, Shi， Gong, Qingwu，等.Distributed cooperative control for economic
dispatch and SOC balance in DC microgrids with vanadium redox
batteries[J]. Sustainable Energy, Grids and
Networks，2021，28（12）(SCI三区刊物，SCI/EI检索)
5.
Zhang, Jinxian; Gong, Qingwu; Zhang, Haojie; 等.A Novel Pix2Pix Enabled
Traveling Wave-Based Fault Location Method[J]. SENSORS, 2021, 21（5）:
1633 (SCI三区刊物，SCI检索)
6. Gong Qingwu,
Wang Yubo. Economic Dispatching Strategy of Double Lead-acid Battery
Packs Considering Various Factors[J]. JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING
& TECHNOLOGY. 2021，16（1）：191-203(SCI四区刊物，SCI检索)
7.
Zhang Chi, Gong Qing-wu, Koyamada, Koji. Visual analytics and
prediction system based on deep belief networks for icing monitoring
data of overhead power transmission lines[J]. JOURNAL OF VISUALIZATION.
2020, 23(6): 1087-1100(SCI四区刊物，SCI检索)
8.
Zhang, Chi; Gong, Qing-wu; Wang, Ting; 等. Visual extraction system for
insulators on power transmission lines from UAV photographs using
support vector machine and color models[J]. JOURNAL OF VISUALIZATION.
2020, 23(6): 1101-1112(SCI四区刊物，SCI检索)
9.
Lei, Jiazhi; Gong, Qingwu; Gao, David Wenzhong ;Wang, Baohua ;Guan,
Xiangyu. Operation risk assessment of active distribution networks
considering probabilistic uncertainties of distributed generators-loads
and power management of VRB ESSs[J]. IET RENEWABLE POWER GENERATION,
2020, 14(10): 1764-1771 (SCI二区刊物，SCI/EI检索)
10.
Gong Qingwu, Wang Yubo, Fang Jintao, 等. Optimal configuration of the
energy storage system in ADN considering energy storage operation
strategy and dynamic characteristic[J]. IET GENERATION TRANSMISSION
& DISTRIBUTION, 2020, 14(6): 1005-1011. (SCI三区刊物，SCI/EI检索)
11. 陈肖璐，龚庆武，任正，等. 基于随机矩阵理论的特高压直流送端电网异常状态判别 [J]. 武汉大学学报（工学版），2020, 53 (3) :232-240.（中文核心刊物）
12. 方金涛，龚庆武. 考虑需求响应并计及液流电池动态特性的主动配电网系统储能优化配置[J]. 智慧电力，2019, 47 (11) :001-008.（中文核心刊物）
13. 来文青，龚庆武，高春辉，等. 基于特征量和卷积神经网络的暂态电压稳定评估[J]. 武汉大学学报（工学版），2019, 52 (9) :815-822.（中文核心刊物）
14.
Gong Qingwu, Fang Jintao, Qiao Hui, 等. Optimal Allocation of Energy
Storage System Considering Price-Based Demand Response and Dynamic
Characteristics of VRB in Wind-PV-ES Hybrid Micro grid[J]. PROCESSES,
2019, 7(8): 483. (SCI三区刊物，SCI检索)
15.
Gong Qingwu, Tan Si, Wang Yubo, Liu Dong, Qiao Hui, Wu Liuchuang. Online
Operation Risk Assessment of the Wind Power System of the Convolution
Neural Network (CNN) Considering Multiple Random Factors[J]. PROCESSES,
2019, 7(7): 464. (SCI三区刊物，SCI检索)
16.
Lei Jiazhi, Gong Qingwu. Comprehensive prediction method for failure
rate of transmission line based on multi-dimensional cloud model[J]. IET
GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION, 2019, 13(9): 1672-1678.
(SCI三区刊物，SCI/EI检索)
17. Gong Qingwu,
Tan Si, Wang, Yubo, Qiao, Hui, Wu, Liuchuang. Online Operation Risk
Assessment of the Wind Power System of the Convolution Neural Network
(CNN) Considering Multiple Random Factors [J]. PROCESSES, 2019, 7(7):
464. (SCI三区刊物，SCI检索)
18. Gong Qingwu,
Tan Si. Risk Rating Method Based on the Severity Probability Risk Value
and Reserved Risk Maintenance Resource Cost of the Node Disconnection of
the Power System[J]. PROCESSES, 2019, 7(5): 307. (SCI三区刊物，SCI检索)
19. 方金涛，龚庆武. 考虑运行风险的主动配电网分布式电源多目标优化配置[J]. 电力建设，2019, 40 (5) :128-134.（中文核心刊物）
20.
Lei Jiazhi, Gong Qingwu, Liu Jinhong, Qiao Hui, Wang Bo. Optimal
allocation of a VRB energy storage system for wind power applications
considering the dynamic efficiency and life of VRB in active
distribution networks[J]. IET RENEWABLE POWER GENERATION, 2019, 13(4):
563-571(SCI二区刊物，SCI/EI检索)
21. Lei
Jiazhi, Gong Qingwu. Optimal allocation of a hybrid energy storage
system considering its dynamic operation characteristics for wind power
applications in active distribution networks[J]. International Journal
of Energy Research: 2018, 42(13): 4184-4196 . (SCI三区刊物，SCI/EI检索)
22.
Zhang Guoli，Gong Qingwu，Qian Wenxiao，等. Power System Transient Voltage
Stability Assessment Based on Kernel Principal Component Analysis and
DBN. 2nd International Conference of Artificial Intelligence, Medical
Engineering, Education, AIMEE 2018, October 6, 2018 - October 8, 2018;
Publisher: Springer Verlag.（EI检索）
23. 龚庆武,张静,雷加智,等. 基于原子分解法的中性点不接地系统铁磁谐振检测[J]. 电工技术学报，2018 , 33 (5) :1114-1124.（EI源刊，EI检索）
荣誉获奖
1. 2023年，作为第四完成人参与的《面向新工科电气类人才培养的“一体两翼”课程与实践体系构建》获评湖北省高等学校教学成果奖一等奖。
2. 2022年，负责的《电力系统继电保护》被认定为省级一流本科课程；
3. 参与的《基于多场景高精度联动仿真的特高压直流换流站故障分析及调控辅助校核技术》通过中国电机工程学会的鉴定，鉴定结论分别是国际领先水平。
4. 2020年，主持的《1000kV特高压变电站继电保护设计虚拟仿真实验》课程被认定为首批虚拟仿真类“国家级一流本科课程”。
5. 2020年，《基于多源异构数据的输电线路故障识别及定位方法研究与应用》获得内蒙古自治区科技进步奖二等奖，排名第二。
6. 作为第二完成人参与的《基于多源异构数据的输电线路故障识别及定位方法研究与应用》和《输电线路分布式光传感器多维度监测技术及状态评估方法》分别于2019年和2020年通过中国电机工程学会的鉴定。鉴定结论分别是国际领先和国际先进水平。
7. 2018年，作为第四完成人的《含大型光伏电站的多种能源发电联合运行控制关键技术研究及示范》通过鉴定，鉴定结论为国际先进水平。
